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基于室外图像的天气现象识别方法
李骞 范茵 张璟 李宝强
计算机应用
2011, 31 (06):
1624-1627.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01624
为提高室外视频监控的准确率，实现天气现象的自动观测，提出了一种基于室外图像的天气现象识别方法，该方法通过分析天气现象对图像的影响，提取图像功率谱斜率、对比度、噪声和饱和度等特征进行训练与分类，在训练过程中根据类别之间的特征距离建立分类决策树，并为决策树上非叶子节点构造支持向量机（SVM）分类器，并在每个分类器构造过程中通过对特征赋权值实现对特征的选择。通过对WILD图像数据库和采集图像集不同天气800个样本的测试，除了对降雨的识别率较低(75%)外，对晴、阴、雾天气的识别率均高于85%。
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